windows安装gdal生成瓦片

1、安装conda

• 下载安装包 Miniconda：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

• 安装

• 手动将安装路径下的 Scripts 和 Library\bin 目录添加到系统环境变量PATH、

• 创建一个独立环境，激活该环境

conda create -n gdal_env python=3.11
conda activate gdal_env

2、安装gdal

conda install -c conda-forge gdal

3、退出环境

conda deactivate

4、如果图片为jpg或png，需要转为geotiff格式

gdal_translate -of GTiff -a_srs <坐标系> -a_ullr <左上经度> <左上纬度> <右下经度> <右下纬度> -co COMPRESS=LZW <输入.png> <输出.tif>
1、-a_srs <坐标系> (关键)：为图像定义坐标系。常见选择：
EPSG:4326： 最常见的经纬度坐标系（WGS84），适用于全球地图。
EPSG:3857： Web墨卡托投影，谷歌地图、必应地图等网络地图使用的坐标系。如果你的PNG是网络地图截图或瓦片，很可能用这个。
例如：-a_srs EPSG:4326
2、-a_ullr <左上经度> <左上纬度> <右下经度> <右下纬度> (关键)：定义图像四个角的地理坐标。
必须按顺序提供：左 上 右 下
示例：一张覆盖北京城区范围的图片，可以设置为：-a_ullr 116.0 40.1 116.6 39.7
3、-co COMPRESS=LZW (可选但推荐)：创建选项，使用LZW无损压缩来减小输出文件大小。

比如：gdal_translate -of GTiff -a_srs EPSG:4326 -a_ullr 116.0 40.1 116.6 39.7 -co COMPRESS=LZW beijing.png beijing_geo.tif

如果不清楚四个角的坐标，可以找图片中已知的三个点的地图坐标，比如标志性的建筑。然后找出各自在图片中对应的像素位置计算四个点。
计算算法脚本在文章下方

5、分解为瓦片

gdal2tiles.py -z <最小级别>-<最大级别> --xyz <输入文件.tif> <输出文件夹>
比如 gdal2tiles -z 0-10 --xyz input.tif tiles_output

附件列表

像素转换坐标.py